软件介绍
交互式计算与笔记工具，把代码、运行结果和文字说明组合在同一份 Notebook 中。
- 探索数据
- 记录计算过程
- 制作学习示例
使用前了解
支持设备：浏览器界面连接本地或远程 Python 环境，常用于 Windows、macOS、Linux。
中文支持：JupyterLab 可安装语言包；中文显示还需正确的编码和绘图字体。
注册要求：本地安装不要求云账号；远程平台按其登录方式访问。
免费范围：开源 Notebook / Lab 与本地运行免费。
付费区别：云算力、托管平台与付费数据由各自服务商收费。
功能与套餐会随地区、账号和版本变化，开通前请核对下方官方资料中的当前说明。
官方图文介绍
代码、图表和文字说明放在同一笔记里，能边运行边解释，适合数据探索、教学与记录分析过程。
根据 Jupyter 官方资料（新窗口） 整理
图片为官方发布素材或标明的官网页面实拍；中文介绍由本站根据官方资料整理。平台与版本不同，界面可能有所差异。
能用来做什么
探索数据
分步骤运行代码，查看数据表和中间结果。
记录计算过程
把分析思路、公式和代码放在一起，便于回顾。
制作学习示例
用代码单元展示算法或可视化，边修改边观察输出。
快速上手
完成第一份计算笔记
选择使用环境
按官网指南安装 JupyterLab，或先使用官方在线体验。
创建 Notebook
选择可用内核，新建笔记文件并命名。
运行代码单元
输入短代码并运行，观察输出，继续添加后续单元。
补充说明并保存
用 Markdown 单元解释步骤，按顺序重新运行后保存。
使用提示
共享前从头运行一遍，避免执行顺序不同导致别人无法复现结果。
常见问题
网页编辑器打开了，代码为什么不执行？
先检查笔记本连接的内核是否启动，并确认依赖安装在该内核对应的环境中。网页界面、Python 环境和文件所在目录要分别核对。
分享 Notebook 文件就能复现结果吗？
还需提供数据、依赖版本和执行顺序。先从干净内核按顺序运行所有单元格，再分享已清理敏感内容的文件与环境说明。
官方资料
界面名称可能随版本或语言有所不同，可通过官方资料继续了解。
